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双分差法:四则运算妙解高考志愿迷题
2007-03-27 08:02:00  来源:高考志愿的BLOG  编辑:汪波  进入社区论坛
  李宏建

  "借我借我一双慧眼吧,让我把这纷扰的高考录取分数看得清清楚楚明明白白真真切切。"这是每年高考后很多学生发出的感叹。也实在是难为他们了,面对着公布出来的密密麻麻的录取信息,谁都会有"老虎吃天,无从下口"的感觉。高考成败,"60%靠实力,40%靠志愿"已经是地球人都知道的秘密了。填好了,可以化腐朽为神奇;填不好,即便超常发挥,也很有可能"辛辛苦苦十几年,一夜回到解放前"。

  笔者经过对几年来庞杂的高考录取信息进行分析,从中摸索出些许规律--"双分差法":虽然各高校各年度的录取分数发生较大变化,但超过批次控制分数线的分数却比较稳定,一般保持在一个相对位置,利用简单的四则运算可以预测出高校当年的录取分数,从而使填报的高校与自己的高考分数相对应,即保证被录取又不浪费分数。谨供志愿填报时参考。

  "双分差法"是什么?

  简单地说,"双分差"法就是以省控线为基准,以三年"平均分差"的平均值为参照分数,定量测算目标学校当年的录取分数,然后再对多年来(最少三年)"最低分差"的变化趋势进行定性判断,从而修正预测分数的一种方法。

  举个例子,某大学某年在某省的录取平均分数是600分,录取最低分是582分,而当年该省的省控线是530分,则"平均分差"是600-530=70分,"最低分差"是582-530=52分。

  在使用"双分差法"之前先向大家交代一下,"双分差法"是建立在对自身成绩的估计和对省控线的预测这个基础上的,所以对这两点的准确把握显得尤为重要,否则"双分差法"也就无从谈起了。对省控线预测、自身成绩的估计大家可以多听听老师的建议,因为他们在考试的难易程度对省控线的影响方面经验丰富,对招生规模等其他影响因素也比较敏感,所以他们的预测是比较可信的。(考后知分填报志愿的同学可以轻松获得"双分差法"所需要的各项基本信息。)

  "平均分差"的使用

  我们可以用一个简单的公式来表述"平均分差"和高校录取平均分之间的关系:

  Y=C+ΣXn/n (n≥3)

  Y:高校录取平均分,X:平均分差,C:省控线。

  下面我们就通过实例来解释公式的使用方法。

  以下是西安交通大学2003、2004、2005年在湖南省的录取信息(理科):
   2003年  2004年  2005年  2006年
 该校录取平均分Y  569  608  607  614
 该省录取控制线C  501  541  544  547
 平均分差X  68  67  63  67
 三年平均值X3/3          (68+67+63)/3=66
 预测06年录取分数           66+547=613
 误差             613-614=-1
  可以看出,测算分数与实际分数只差一分。当然这样的精确率属于"小概率事件",常见的情况是误差达到10分左右,比如下面的两个例子。

  湘潭大学在吉林省的录取信息(文科)


 2002年  2003年  2004年  2005年
 该校录取平均分Y   517  496  513  569
 该省录取控制线C    505  474  501  559
 平均分差X    12   22  12  10
 三年平均值X3/3          (12+22+12)/315
 预测05年录取分数            559+15=574
 误差            574-569=+5

    在这里,实际分数与预测分数的误差是5分,属于正常范围内,也就是说,按照预测分数填报该校,就有七成以上的把握被录取。

   如果碰到特殊情况,误差还会大一些,但是大多属于正误差,比如下面的例子。

   北京外国语大学近几年在浙江省的录取信息(理科)


 2003年  2004年  2005年  2006年
 该校录取平均分Y   598  662  650  621
 该省录取控制线C    508  574  550 570
 平均分差X    90  88  100  51
 三年平均值X3/3        (90+88+100)/3≈93
 预测06年录取分数           570+93=663
 误差           663-621=42

  在这个例子当中,误差达到了42分,确实有点离谱了,这是因为有一些特殊的因素起作用,这点我们在后面说到"最低分差"的时候会详细解释。但是即便是以550作为省控线来填报该校,超出录取平均分20多分,被录取的希望那也不是一般地大,是相当地大。

  笔者曾经以2006年浙江省一本(理工类)128所院校的录取情况为例,在扣除招生人数变动等对高校录取分数有影响的因素后,128所院校中有124所院校的预测分数超过实际录取分数线,只有4所"脱靶",命中率达到96%。

  "最低分差"的使用

  在上面的几个例子当中,我们看到,单纯按照"平均分差"来测算高校录取分数,精确率确实无法保证。笔者曾经对浙江省的55所院校进行抽样统计,发现测算分与实际录取分相等的高校是1所,测算分超过高校实际录取分10分以内的有10所,超过实际录取分10-20分的有24所院校,超过30分以上的有17所。也就是说,按照"平均分差"来填报志愿,虽然胜算较大,但浪费了一定的分数,所以"性价比"不是最高的。这时就需要用"最低分差"对高校历年录取分数的走势进行分析,修正"平均分差"得出的预测分数。

  录取分数的走势可分为上升型、下降型、平稳型和跳跃型四种,下面我们就来逐个分析。

  1.上升型走势。比如哈尔滨工程大学近三年在某省录取的"最低分差"分别是48、54、59,上升趋势明显。对这类院校进行预测时要做好两手准备:如果是招生宣传或改名等因素引起的分数偏高,特别是录取分数在连续几年升高情况下,录取分数多半会下降,套用经济学的话来说,"虚假繁荣是不能长久维持的";如果是因为院校实力强劲,考生报考踊跃引起分数居高不下的,那么在填报时就得悠着点,那是真老虎,不是纸老虎,考虑在预测分数上加些保底分吧!

  2.下降型走势。比如山东大学近年在某省的录取分差分别是57、40、22,属于下降趋势。对于录取分出现下降趋势的院校,我们得看清这些院校分数下降的原因,是高校实力下降了,还是因为以前年度"虚火太盛"造成的。如果是后一种情况,那么预测当年录取分数时,就得顾及分数的回升,而且预测的"分差"还要超过最高年份的。大量的数据表明,这类高校下一年度的录取分数出现强劲反弹的概率很大。

  3.平稳型的走势。比如03、04、05年北京语言大学在某省的录取"最低分差"分别为52、50、52,就属于"平稳型"走势,对这类平稳走势的院校,我们完全可以使用三年"平均分差"的平均值逐个挑选。

  4.跳跃型走势。例如杭州电子科技大学00、01、02、03、04这五年在某省的"最低分差"分别是87、105、11、29、81,出现比较大的跳跃。这就是我们常说的"大小年"现象。可以说这是一块难啃的骨头,比较难"下口",但也并非完全没有软肋,在这里试举一二,供参考。

  其一,出现"大小年"的学校大多是"种子选手"。以辽宁省招生为例,从2003年到2006年有北京化工大学、北京理工大学、北京邮电大学、电子科技大学、东南大学、华东师范大学、华东政法学院、吉林大学、山东大学、四川大学、武汉大学、中南大学共12所重点高校出现过"大小年"现象。

  其二, 处于热点地区(北京、上海、南京、武汉等)的高校,在考生所在省份招生人数越少就越容易出现"大小年"现象。

  其三,最顶尖的大学一般不会出现"大小年"现象。比如说清华和北大,每年不知道有多少考生削尖了脑袋往里面挤,甚至还有不少人发下"非清华不上""非北大不读"的誓言,怎么能指望这些"巨无霸"阴沟里翻船呢?

  其四,本省的高校一般不会"暴出冷门"。原因很简单,招生数量大,生源也稳定。

  其五,"大年"无规律可循。头一年出现"大年"的高校并不意味着第二年就一定出现"小年"。"大年"可能出现1次,也可能连续出现。

  其六,"小年"只会出现1次,不会连续2年出现。

  其实说穿了,对"大小年"现象进行预测就是有点类似于风险投资:看准了,有可能低分高录,"大发一笔";万一不小心看走眼,那就很有可能高分落榜,欲哭无泪。就以我们前面提到的北京外国语大学为例,2006年该校的实际录取平均分与预测分数的误差达到了42分,很重要的原因就是该校03、04、05三年在浙江省录取的"最低分差"持续飚升,分别为4、37、82分,由于录取分数连年走高,很多考生和家长就不敢报考,结果该校2006年在的录取分数(理)为574分,只在一本线上录取;相反的情况是,重庆大学03、04、05年在浙江省理工类录取的"最低分差"分别为20、7、0分,很多人看到该校近几年的录取分数持续低迷,就纷纷报考,结果2006年该校录取分数出现强劲反弹,"最低分差"达到32分,远远超过了近几年的录取水平。

  友情提示

  通过以上的分析,相信大家对"双分差法"也有了比较全面的了解。作为构成"双分差法"的两个主要的组成部分,"平均分差"反映的是高校在录取中所处的一个基本水平,"最低分差"反映的是高校录取分数的走势。"双分差"的互相补充虽然可以较准确地预测分数达到或超过高校投档线,但预测精度因人而异,谁也不敢保证能作到百分之百的命中。在实际使用中,因为我们并不能预先知道对哪些院校的预测分数会超出很高分,哪些院校的预测分数只能过投档线,所以,填报志愿时,在专业的具体选择上,一定要冷热搭配,既要敢于报热门专业,也要填报非热门专业,甚至要服从专业调剂,这样才能进退自如。

  另外,"双分差"法是建立在"两个"预测基础之上的,一是自己的估分,二是对各批次控制线的预测。实际使用中,我们不可能百分之百的对以上两个数据预测准确,因此在实际使用中,我们必须要留有余地,否则必将降低填报志愿的准确率。

  高校录取分数是多种因素综合作用的结果,这包括高校自身实力、当年考试难易程度、招生规模以及考生填报心理等等,所以,没有任何一种方法可以"包打天下","双分差法"也是如此。我们在预测各院校当年的录取分数时,需要掌握充分的信息,读懂高校录取数据背后的考生心理因素,综合各种因素进行判断,至于如何应用,还是那句老话:"只可意会,不可言传。"关键在于个人悟性。

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